Принимаем к оплате

Принимаем к оплате Webmoney

Купить Статистика
Статистика

Есть в наличии.
  Цена:
950.00 руб.

В нашем магазине вы сможете купить Статистика дешево и надежно. Оплата онлайн, любым удобным способом. Введение
Исходные данные
Выписка из рейтинга крупнейших компаний России по объему реализации продукции за 2011 год (Банки)
Место Компания Объем реализации, млн.руб. Чистая прибыль, млн.руб. Форма отчетности
5 Сбербанк России 1002500 316195 МСФО
- Группа ВТБ 464100 89400 МСФО
45 Газпромбанк 157151 42207 МСФО
60 Россельхозбанк 118148 367 МСФО
77 Группа "Альфа-банк" 95282,4 18839 МСФО
91 Группа "Росбанк" 80975 8426 МСФО
110 Номос-банк 60418,3 10003,6 МСФО
124 Промсвязьбанк 54646,6 5259,2 МСФО
144 Райффайзенбанк 47702,4 13855,4 МСФО
149 ЮниКредит Банк 45395,8 15787,8 МСФО
171 Банк Хоум Кредит 39666 10754 МСФО
173 Банк "Уралсиб" 39162 -3940 МСФО
186 Банк "Русский стандарт" 35864 5011 МСФО
209 Национальный банк "Траст" 31202 262 МСФО
229 Банк "Санкт-Петербург" 28209,1 5885,5 МСФО
233 ОТП Банк 27785,6 6003,7 МСФО
245 Ситибанк 25420,6 8567,4 МСФО
259 Финансовая группа Лайф 23855,9 1945,8 МСФО
284 Банковская группа Зенит 22139,5 2506,9 МСФО
285 Финансовая корпорация Открытие 22104,8 -823,1 МСФО
286 Банк Ак Барс 22098 -3452,3 МСФО
322 Банк Возрождение 19191 1594 МСФО
365 Банк Петрокоммерц 16136 428,8 МСФО
380 Связь-банк 15132 401 МСФО
389 Глобэксбанк 14658,4 310,9 МСФО
398 Московский индустриальный банк 14130,7 357,4 МСФО
1. Описательная статистика – характеристика состояния отрасли в 2011 году
1.1. Рассчитаем показатели:
1.1.1. Абсолютные (сводные): число предприятий, суммарный объем изучаемых показателей;
1.1.2. Относительные показатели структуры - доля отдельных предприятий изучаемой совокупности в сводных данных.
1.2. Построим ряды распределения предприятий по изучаемым показателям и их графики:
1.2.1. По атрибутивному признаку (по форме отчетности).
1.2.2. По количественному признаку - по каждому из изучаемых количественных показателей в соответствии с исходными данными.
1.2.3. Построим графики полученных в предыдущем этапе рядов распределения. Построим гистограмму, полигон и кумуляту.
1.3. Выводы.

2. Важнейшие закономерности изучаемой совокупности
Для изучаемых количественных признаков рассчитать:
2.1. Средние значения – арифметическую среднюю, моду и медиану;
2.3. Выводы.
3. Статистические методы анализа взаимосвязи прибыли и объема реализации
3.1. Статистические методы анализа наличия взаимосвязи прибыли и объема реализации:
- построение графика поля корреляции.
- построение аналитической группировки.
- расчет линейного коэффициента корреляции.
3.2. Построение уравнения регрессии и теоретических значений прибыли. (Расчет может проводиться с использованием статистических программ и программ Microsoft Excel.):
- выбор уравнения, соответствующего данному типу взаимосвязи (по форме построенного графика). В нашем случае используем линейную модель вида: .
- расчёт параметров уравнения зависимости прибыли от выручки. Используем пакет анализа данных “Регрессия”. Результаты анализа представлены на рисунке.
- определение теоретических значений результативного признака. С помощью пакета анализа данных “Регрессия”. Результаты анализа представлены на рисунке.
- построим график теоретической линии регрессии (с использованием графика поля корреляции).
Доп. информация
4. Анализ динамики развития отрасли
Для выполнения этого этапа на базе данных Росстата (сайт – qks.ru) или статистического сборника «Российский статистический ежегодник» формируется динамический ряд по показателю «Выручка от реализации» (объем) по изучаемой отрасли не менее чем за 10 лет.
Исходные данные:
Выручка от реализации в розничной торговле
Год млн. руб.
2002 1124458
2003 1321593
2004 1632534
2005 1974830
2006 2402959
2007 3095341
2008 3948957
2009 4129688
2010 4764229
2011 5637535
По полученным данным динамического ряда:
4.1. Построим график динамического ряда.
4.2. Рассчитаем показатели динамики:
- абсолютные приросты (цепные, базисные, средние);
- темпы роста (цепные, базисные, средние);
- темпы прироста (цепные, базисные, средние).
4.3. Дадим прогноз показателя на 2012 и 2013 годы:
4.3.1. используя показатели динамики (рассчитанные в пункте 4.2.):
4.3.2. используя метод аналитического выравнивания (Расчет может проводиться с использованием статистических программ и программ Microsoft Excel.):
- выбор формы уравнения (на основе построенного графика). Используем линейную модель.
- расчёт параметров уравнения регрессии. С помощью мастера диаграмм определим уравнение динамики.
4.4. Выводы. Таким образом, динамика выручки от реализации имеет
Заключение
Список литературы
Количество продаж товара - 0
Тип товара: Товар: файл (40308110847123.rar, 230066 байтов)
Загружен - 08.03.2014 11:08:47
Продавец - Student´s works
Количество положительных отзывов: 0
Количество отрицательных отзывов: 0