Принимаем к оплате

Принимаем к оплате Webmoney

Купить Лабораторная по статистике, вариант 1
Лабораторная по статистике, вариант 1

Есть в наличии.
  Цена:
800.00 руб.

В нашем магазине вы сможете купить Лабораторная по статистике, вариант 1 дешево и надежно. Оплата онлайн, любым удобным способом. Введение
Исходные данные
Выписка из рейтинга крупнейших компаний России по объему реализации продукции за 2011 год (Черная и цветная металлургия)
Место Компания Объем реализации, млн.руб. Прибыль до налогообложения, млн.руб. Форма отчетности
13 Северсталь 412355,8 54146,7 МСФО
14 ЕвразГруп 406909,7 21114,1 МСФО
15 Норильский никель 388104,5 206037,2 МСФО
18 Русал 33542 91474,2 МСФО
19 Мечел 296084,6 29427 US GAAP
23 Новолипецкий металлургический комбинат 253695,7 52323,1 US GAAP
26 Магнитогорский металлургический комбинат 234503,2 8810,2 МСФО
27 Металлоинвест 219668 48774 МСФО
32 Трубная металлургическая компания 169477,8 5627,8 МСФО
35 УГМК-Холдинг 155940,5 29529,4 МСФО
45 Объединенная металлургическая компания 118441 30911 управл.
65 ЧТПЗ 85400,7 6720,3 МСФО
130 Русская медная компания 44381,6 5654,2 МСФО
132 Кокс 44259 3891 МСФО
190 Урановый холдинг АРМЗ 30409 18541 МСФО
195 Челябинский электрометаллургический комбинат 298949 3288,4 РСБУ
230 ВСМПР-Ависма 24748,2 942,5 РСБУ
271 Алкоа-Россия 20319,5 7123,3 МСФО
330 Магнезит 15448,3 938,1 РСБУ
361 Ашинский металлургический завод 13783,1 1046,7 РСБУ
388 Каменск-Уральский металлургический завод 12680,8 707,1 РСБУ
398 Амурметал 12197 -3257,5 РСБУ
1. Описательная статистика – характеристика состояния отрасли в 2011 году
1.1. Рассчитаем показатели:
1.1.1. Абсолютные (сводные): число предприятий, суммарный объем изучаемых показателей;
1.1.2. Относительные показатели структуры - доля отдельных предприятий изучаемой совокупности в сводных данных.
1.2. Построим ряды распределения предприятий по изучаемым показателям и их графики:
1.2.1. По атрибутивному признаку (по форме отчетности).
1.2.2. По количественному признаку - по каждому из изучаемых количественных показателей в соответствии с исходными данными.
1.2.3. Построим графикиполученных в предыдущем этапе рядов распределения. Построим гистограмму, полигон и кумуляту.
1.3. Выводы.

2. Важнейшие закономерности изучаемой совокупности
Для изучаемых количественных признаков рассчитать:
2.1. Средние значения – арифметическую среднюю, моду и медиану;
2.2. Абсолютные и относительные показатели вариации.
2.3. Выводы.

3. Статистические методы анализа взаимосвязи прибыли и объема реализации
3.1. Статистические методы анализа наличия взаимосвязи прибыли и объема реализации:
- построение графика поля корреляции.
- построение аналитической группировки.
- расчет линейного коэффициента корреляции.
3.2. Построение уравнения регрессии и теоретических значений прибыли. (Расчет может проводиться с использованием статистических программ и программ MicrosoftExcel.):
- определение теоретических значений результативного признака. С помощью пакета анализа данных “Регрессия”.Результаты анализа представлены на рисунке.

4. Анализ динамики развития отрасли
Для выполнения этого этапа на базе данных Росстата (сайт – qks.ru) или статистического сборника «Российский статистический ежегодник»формируется динамический рядпо показателю «Выручка от реализации» (объем) по изучаемой отрасли не менее чем за 10 лет.
Исходные данные:
Выручка от реализации в розничной торговле
Год млрд. руб.
2002 6802
2003 7321
2004 7541
2005 8872
2006 11185
2007 13978
2008 16864
2009 14352
2010 18872
2011 22802
Пополученным данным динамического ряда:
4.1. Построим график динамического ряда.
4.2. Рассчитаем показатели динамики:
- абсолютные приросты (цепные, базисные, средние);
- темпы роста (цепные, базисные, средние);
- темпы прироста (цепные, базисные, средние).
4.3. Дадим прогноз показателя на 2012 и 2013 годы:
4.3.1. используя показатели динамики (рассчитанные в пункте 4.2.):
- с помощью среднего абсолютного прироста:
Доп. информация
Пополученным данным динамического ряда:
4.1. Построим график динамического ряда.
4.2. Рассчитаем показатели динамики:
- абсолютные приросты (цепные, базисные, средние);
- темпы роста (цепные, базисные, средние);
- темпы прироста (цепные, базисные, средние).
4.3. Дадим прогноз показателя на 2012 и 2013 годы:
4.3.1. используя показатели динамики (рассчитанные в пункте 4.2.):
4.3.2. используя метод аналитического выравнивания (Расчет может проводиться с использованием статистических программ и программ MicrosoftExcel.):
- выбор формы уравнения (на основе построенного графика). Используем линейную модель.
- расчёт параметров уравнения регрессии. С помощью мастера диаграмм определим уравнение динамики.
Заключение
Список литературы
Количество продаж товара - 0
Тип товара: Товар: файл (30907121703460.rar, 208739 байтов)
Загружен - 07.09.2013 12:17:03
Продавец - Рекомендую!!!
Количество положительных отзывов: 0
Количество отрицательных отзывов: 0