Каталог товаров
Steam Origin Разное Steam аккаунты Origin аккаунты Xbox аккаунты Базы данных Шаблоны для сайта Прогнозы на спорт Антивирусы WOT аккаунты Uplay аккаунты Warface аккаунтыПринимаем к оплате

Купить Решение 3 заданий |
---|
![]()
Есть в наличии.
Цена:
150.00 руб.
|
В нашем магазине вы сможете купить Решение 3 заданий дешево и надежно. Оплата онлайн, любым удобным способом.
№1. В мастерской по ремонту и обслуживанию бытовой радиоэлектрон-ной аппаратуры по схеме собственно-случайной бесповторной выборки ото-брано 50 рабочих дней прошедшего года и получены следующие данные о числе вызовов в день Найти: а) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключено среднее число вы-зовов в день в предыдущем году; б) вероятность того, что доля дней в предыдущем году, в которых число вызовов было более 20, отличается от выборочной доли таких вызовов не бо-лее чем на 0,1 (по абсолютной величине); в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для средне-го числа вызовов в день можно гарантировать с вероятностью 0,9901. №2. По данным задачи 1, используя критерий а2-Пирсона, при уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина Х – число вызовов в день - распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствую-щую нормальную кривую. №3. Распределение 120 служащих компании по сумме начислений на зара-ботную плату, вызванной ростом производительности труда, Х (у.е.) и потерям рабочего времени Y (%) представлено в таблице: Необходимо: 1) вычислить групповые средние и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корре-ляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний процент потерь рабочего времени служащих, у которых сумма начислений на заработную плату, вызванную ростом производительности труда, равна 60 у.е. №2. По данным задачи 1, используя критерий 2-Пирсона, при уровне значимости α = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина Х – число вызовов в день - распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую. №3. Распределение 120 служащих компании по сумме начислений на заработную плату, вызванной ростом производительности труда, Х (у.е.) и потерям рабочего времени Y (%) представлено в таблице: Y X 3 – 5 5 – 7 7 – 9 9 – 11 11 – 13 Итого 20 – 30 3 7 10 30 – 40 3 12 4 19 40 – 50 1 13 15 2 31 50 – 60 3 17 5 25 60 - 70 4 12 3 19 70 – 80 3 10 3 16 Итого 7 26 39 35 13 120 Необходимо: 1) вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний процент потерь рабочего времени служащих, у которых сумма начислений на заработную плату, вызванную ростом производительности труда, равна 60 у.е. |
Количество продаж товара - 0
|
Тип товара: Товар: файл (1.zip,
70408 байтов)
|
Загружен - 07.09.2013 12:09:13
|
Продавец - tmc.do
|
Количество положительных отзывов: 0
|
Количество отрицательных отзывов: 0
|