Принимаем к оплате

Принимаем к оплате Webmoney

Купить Бизнес-статистика и прогнозирование
Бизнес-статистика и прогнозирование

Есть в наличии.
  Цена:
1200.00 руб.

В нашем магазине вы сможете купить Бизнес-статистика и прогнозирование дешево и надежно. Оплата онлайн, любым удобным способом. Индивидуальное задание по курсу
«Бизнес-статистика и прогнозирование».
(лабораторный практикум и четыре текущих контроля)
K=1
№ 1 «Средние, структурные средние, показатели вариации».
Расчеты проводить с точностью до двух знаков после запятой.
По данным таблицы 1 о распределении сотрудников фирмы по размеру заработной платы требуется определить:
• средний размер зарплаты ( ),
• моду (Mo),
• медиану (Me),
• среднее квадратическое отклонение,
• коэффициент вариации (V).

Приведите интерпретацию полученных результатов.
Таблица 1. Распределение сотрудников фирмы по размеру заработной платы
Месячная заработная плата, (руб.)
Число сотрудников(fi)
(18000+100 ) и менее
9
(18000+100 ) - (21000+100 )
21
(21000+100 ) - (24000+100 )
30
(24000+100 ) - (27000+100 )
25
(27000+100 ) - (30000+100 )
10
свыше (30000+100 )
5
Итого 100

№ 2 «Основные показатели динамики».
Расчеты проводить с точностью до одного знака после запятой.
На основе данных о прибыли компании за 5 лет (тыс.руб.) требуется рассчитать цепные, базисные и средние:
а) абсолютные приросты;
б) темпы роста;
в) темпы прироста.
В качестве базисного уровня возьмите начальный уровень ряда.
Дайте экономическую интерпретацию средних показателей.
Рассчитайте прогноз с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста на год вперед. Сделайте вывод о корректности использования данных подходов для прогнозирования динамики рассматриваемого показателя. (Обоснуйте свой вывод).
Таблица 2. Динамика прибыли компании
№ года Прибыль компании
T Yt(тыс.руб.)
1 175+к
2 181+к
3 185+к
4 190+к
5 194+к

№3 «Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании»
Расчеты проводить с точностью до двух знаков после запятой.
Имеются квартальные данные о прибыли компании (тыс.долл.).
Таблица 3. Динамика прибыли компании
t yt (тыс.долл.) t yt (тыс.долл.) t yt (тыс.долл.)
1 80,4+К 6 115,2+К 11 147,4+К
2 88,3+К 7 118,4+К 12 155,2+К
3 92,0+К 8 127,1+К 13 169,8+К
4 98,5+К 9 131,3+К 14 176,7+К
5 109,9+К 10 136,9+К 15 192,4+К
Предположив, что тенденция ряда может быть описана линейной моделью , определите коэффициенты этой модели с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Для упрощения расчетов выполните перенос начала координат в середину ряда динамики. Рассчитайте с помощью построенной модели точечный прогноз для периода упреждения L=1.

Текущий контроль №1
1.Определение оптимального числа групп основано на формуле Стерджесса, которая имеет следующий вид:
а) К=1+3,322lgN; б) ;
в) ; г) К=1*3,322lgN.
2.Величина равного интервала группировки определяется по формуле:
а) h=1*3,322lgN; б) h=(Xmax-Xmin)*K;
в) h=(Xmax-Xmin)/K; г) h =1+3,322lgN.
3.Формула средней арифметической может иметь следующий вид:
а) ; б) ;
в) ; г) .
4.Если все варианты признака увеличить на 10, то средняя арифметическая:
а) увеличится в 10 раз; б) уменьшится в 10 раз;
в) увеличится на 10; г) уменьшится на 10.
5. Если все веса в 2 раза увеличить, то средняя величина:
а) не изменится; б) уменьшится в 2 раза;
в) увеличится в 2 раза; г) уменьшится на 10.

Текущий контроль №2
1.Средний квадрат индивидуальных значений признака равен 88, дисперсия признака
-52. Значение средней величины равно:
а) 6; б) 36;
в) 140; г) 44.
2. Коэффициент вариации признака равен 25%, средняя величина признака -20. Дисперсия признака равна:
а) 25; б) 36;
в) 140; г) 44.
3.Коэффициент вариации признака равен 50%, дисперсия признака -3600. Среднее значение признака равно:
а) 25; б) 36;
в) 120; г) 44.
Доп. информация
4.По данным о распределении банков по сумме выданных кредитов определите значение медианы.
Сумма кредитов, выданных банками,
млн.д.ед. 20-40 40-60 60-80 80-100 100-120
Количество банков
6 10 14 11 9
Медиана равна:
а) 72,9; б) 60;
в) 82; г) 44.
5.По данным о распределении банков по сумме выданных кредитов определите значение моды.
Сумма кредитов, выданных банками, млн.д.ед.
20-40
40-60
60-80
80-100
100-120
Количество банков
6 14 11 10 9
Мода равна:
а) 72,9; б) 54,5;
в) 82,3; г) 40,0.

Текущий контроль №3
1.Тенденция изменения среднегодовой численности промышленно-производственного персонала предприятия описывается моделью: . Согласно модели среднегодовой темп прироста численности составил:
а) 2,2%; б) 31%; в) 22%; г) 12,2%; д)102,2%.
2.Годовая динамика прибыли компании описывается моделью:
Согласно модели среднегодовой прирост прибыли составил:
а) 6,4 [тыс.долл.] б)-6,4 [тыс.долл.] в)372,2 [тыс.долл.] г)72,2 [тыс.долл.]
3.Ежеквартальная динамика процентной ставки банка в течение 5 кварталов представлена в таблице:
t 1 2 3 4 5
yt ,% 7,3 8 8,8 9,7 10,7

Прогноз процентной ставки банка в 6 квартале, рассчитанный с помощью среднего темпа роста, равен:
а) 11,1%; б) 11,8%; в) 10, 9%; г) 11,5%; д)11,6%.
4.Уровни временного ряда изменяются примерно с постоянным темпом роста. Прогноз на один шаг вперед с помощью среднего темпа роста может быть вычислен по формуле:
а) ; б) ; в) ; г) .
5.Динамика временного ряда близка к линейному развитию. Прогноз на два шага вперед с помощью среднего абсолютного прироста может быть вычислен по формуле:
а) ; б) ; в) ; г) .

Текущий контроль №4
1. Представление уровней временного ряда (t=1,2,…,n) в виде:
, где ut -трендовая компонента; -циклическая компонента; st-сезонная компонента; -случайная компонента, соответствует модели:
а) мультипликативной; б) аддитивной; в) смешанного типа; г) адаптивной
2. Представление уровней временного ряда (t=1,2,…,n) в виде: , где ut-трендовая компонента; -циклическая компонента; st-сезонная компонента; -случайная компонента, соответствует модели:
а) мультипликативной; б) аддитивной; в) смешанного типа; г) адаптивной.
3. Для описания периодических колебаний, имеющих период три месяца, используется:
а) сезонная компонента; б) случайная компонента;
в) трендовая компонента; г) циклическая компонента.
4.Представление уровней временного ряда (t=1,2,…,n) в виде:
, где ut -трендовая компонента; -циклическая компонента; st-сезонная компонента; -случайная компонента, соответствует модели:
а) мультипликативной; б) аддитивной; в) смешанного типа; г) адаптивной
5.Для описания периодических колебаний, имеющих период пять лет, используется:
а) сезонная компонента; б) случайная компонента;
в) трендовая компонента; г) циклическая компонента.

Лабораторный практикум.
№ 1 «Средние, структурные средние, показатели вариации».
Табл.1.1. Вспомогательные вычисления (расчет описательных статистик).
Месячная заработная плата, (руб.)
Число сотрудников(fi) Накопленная частота
(fiН) Середина интервала
(xi) xi*fi
18200 и менее 9 9 16600 149400 395612100
18200 - 21200 21 30 19600 411600 276714900
21200 - 24200 30 60 22600 678000 11907000
24200 - 27200 25 85 25600 640000 140422500
.....
Суммирование в формулах при расчете а0 и а1 осуществляется по t, полученному после переноса начала координат в середину временного ряда (т.е. t:-7,-6….0…..6,7). Для прогноза прибыли в следующем квартале необходимо взять t=8.
Количество продаж товара - 0
Тип товара: Товар: файл (30828232809667.rar, 37288 байтов)
Загружен - 28.08.2013 23:28:10
Продавец - ОРИГИНАЛ
Количество положительных отзывов: 0
Количество отрицательных отзывов: 0