Каталог товаров

Steam Origin Разное Steam аккаунты Origin аккаунты Xbox аккаунты Базы данных Шаблоны для сайта Прогнозы на спорт Антивирусы WOT аккаунты Uplay аккаунты Warface аккаунты

Принимаем к оплате

Купить Тест по эконометрике
Есть в наличии.   Цена: 650.00 руб. Купить
В нашем магазине вы сможете купить Тест по эконометрике дешево и надежно. Оплата онлайн, любым удобным способом. 1.Как называется параметр линейного уравнения регрессии, стоящей при факторе? коэффициент эластичности коэффициент детерминации коэффициент регрессии коэффициент корреляции коэффициент вариации 2.Основными пошаговыми процедурами отбора факторов в уравнение множественной регрессии являются: процедура последовательного удаления процедура последовательного вычисления процедура последовательного присоединения процедура последовательного замещения процедура последовательного усреднения 3.Если с ростом значений факторного признака растут дисперсии оценок параметров уравнения регрессии, то это явление называется: авторегрессия гомоскедастичность автокорреляция эргодичность гетероскедастичность 4.Какие точки исключаются из временного ряда процедурой сглаживания стоящие в начале временного ряда стоящие и в начале, и в конце временного ряда стоящие в конце временного ряда 5.КМНК применим в случае точно идентифицируемой модели неидентифицируемых модели сверхидентифицируемой модели Применим ли метод наименьших квадратов для расчёта параметров показательной зависимости? применим после её приведения к линейному виду путём интегрирования да применим после её приведения к линейному виду путём потенциирования нет применим после её приведения к линейному виду путём логарифмирования Коэффициент корреляции, равный -1, означает, что между переменными существует функциональная зависимость ситуация не определена между переменными линейная связь отсутствует между переменными существует линейная корреляционная связь Неправильный выбор функциональной формы или объясняющих переменных называется ошибками прогноза гетероскедастичностью ошибками спецификации Если коэффициент корреляции отрицателен, то в линейной модели с уменьшением х уменьшается у с ростом х уменьшается у с ростом х увеличивается у При исключении неинформативного фактора значение ранее рассчитанного коэффициента множественной детерминации : значительно уменьшится значительно возрастёт практически не изменится При использовании аналитического выравнивания временного ряда строится зависимость уровней ряда от времени, которая называется: тренд тенденция лаг экстраполяция Если во временном ряду есть циклические колебания и тенденция, то: можно сразу моделировать тенденцию нужно исключить случайную составляющую, а потом моделировать тенденцию нужно исключить циклическую составляющую, а потом моделировать тенденцию МНК не может применяться при условиях (возможно несколько вариантов ответа): отсутствие эффекта мультиколлинеарности тесная связь фактора с результатом малый объём множества слабая связь фактора с результатом неоднородность значений признаков; присутствие эффекта мультиколлинеарности малое число признаков В каких пределах изменяется коэффициент детерминации от -1 до 0 от 0 до 1 от -1 до 1 от 0 до 10 Если коэффициенты автокорреляции всех порядков статистически несущественны, то ряд содержит: только случайную компоненту случайную компоненту или сильную линейную тенденцию только сильную линейную тенденцию только сильную нелинейную тенденцию случайную компоненту или сильную нелинейную тенденцию Как интерпретируется в линейной модели коэффициент регрессии? коэффициент эластичности коэффициент абсолютного роста коэффициент относительного роста
Доп. информация
Какое количество точек предпочтительнее брать для расчёта сглаженного значения любое нечётное чётное По направлению связи в статистике классифицируются…… линейные и нелинейные сильные и слабые закономерные и произвольные прямые и обратные Какие временные ряды называются интервальными? уровни которых отражают величину изучаемого явления на определённый момент времени уровни которых характеризуют изучаемое явление за определённые интервалы времени уровни которых характеризуют изучаемое явление с помощью средних или относительных величин Множественный коэффициент корреляции может принимать значения: от 0 до 1 любое меньше нуля любые положительные от -1 до 0 от -1 до 1 При наличии обратной линейной функциональной зависимости между количественными признаками Х и У коэффициент корреляции r=…. -1 -0,6 0,6 0,9 +1 Величина индекса корреляции совпадает со значением линейного коэффициента корреляции если зависимость логистическая экспоненциальная параболическая линейная Коэффициент детерминации представляет собой долю ....... внутригрупповой дисперсии в общей дисперсии Межгрупповой дисперсии в остаточной Межгрупповой дисперсии в общей внутригрупповой дисперсии в остаточной дисперсии В результате проведения регрессионного анализа изучают функцию, описывающую……… показателей. соотношение структуру взаимосвязь темпы прироста темпы роста Если на результативный признак влияет два фактора, то при проведении корреляционно-регрессионного анализа строят……. модели. Многофакторные Однофакторные Сложные Парные Квадрат какого коэффициента указывает долю дисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой множественный коэффициент корреляции коэффициент детерминации парный коэффициент корреляции частный коэффициент корреляции Эмпирическое корреляционное отношение определяет….. вариацию признака в совокупности направление связи вариацию фактора, лежащего в основании группировки тесноту связи вариацию прочих факторов, исключая фактор группировки При анализе временных рядов, содержащих сезонную составляющую, наиболее простым способом ее расчета является метод: смещенной средней авторегрессионной средней скользящей средней арифметической средней хронологической средней Если временной ряд представлен произведением его компонент, то модель такого ряда называется мультипликативной вариативной атрибутивной аддитивной На практике о наличии мультиколлинеарности обычно судят по матрице парных коэффициентов корреляции. Если один из парных коэффициентов корреляции между двумя факторными признаками больше …, то считают, что имеет место мультиколлинеарность. 0,5 0,3 0,7
Количество продаж товара - 0
Тип товара: Товар: файл (30811175157600.rar, 41922 байта)
Загружен - 11.08.2013 17:51:58
Продавец - ОРИГИНАЛ
Количество положительных отзывов: 0
Количество отрицательных отзывов: 0