Принимаем к оплате

Принимаем к оплате Webmoney

Купить 4 задания по экономическому прогнозированию
4 задания по экономическому прогнозированию

Есть в наличии.
  Цена:
950.00 руб.

В нашем магазине вы сможете купить 4 задания по экономическому прогнозированию дешево и надежно. Оплата онлайн, любым удобным способом. 30 страниц и файл Excel прилагается

Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей
Задание 1.1 Анализ зависимостей с помощью диаграмм
Построить диаграммы, показывающие зависимость объемов промышленного производства от времени.
В табл. 1 выделить первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последовательно все необходимые шаги.
Проанализировать полученные результаты, сопоставляя динамику объемов промышленного производства за различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом.
Таблица 1
Оборот оптовой торговли Читинской области,
млн. руб.
Месяцы 2003 2004 2005 2006 Месяцы
1 2 3 4 5 6
Январь 409,7 486,5 532,9 858,3 1
Февраль 391,5 505,6 654,2 825,9 2
Март 604,4 701,7 801,4 987,5 3
Апрель 529,8 578,6 848,2 1063,1 4
Май 540,6 621,6 797,4 1195,9 5
Июнь 530,3 777,0 888,7 1321,5 6
Июль 663,3 759,6 988,1 1794,6 7
Август 656,9 794,0 1111,7 2091,1 8
Сентябрь 634,6 832,4 1051,5 2191,0 9
Октябрь 558,4 802,6 972,3 2122,3 10
Ноябрь 479,7 728,5 920,5 2179,6 11
Декабрь 530,0 780,3 937,2 2331,5 12
Таблица 2
Оборот розничной торговли Читинской области,
млн. руб.
Месяцы 2003 2004 2005 2006 Месяцы
1 2 3 4 5 6
Январь 1938,3 2381,3 2672,7 3124,9 1
Февраль 1896,6 2408,5 2722,5 3195,2 2
Март 2093,1 2659,5 3019,1 3614,4 3
Апрель 2140,4 2666,2 3053,6 3674,6 4
Май 2082,4 2689,5 3197,8 3812,6 5
Июнь 2133,2 2755,4 3238,0 3850,6 6
Июль 2182,0 2841,3 3345,9 3742,8 7
Август 2276,7 2884,5 3465,7 3926,1 8
Сентябрь 2272,6 2933,8 3468,7 3941,4 9
Октябрь 2381,7 2961,2 3546,0 4107,9 10
Ноябрь 2295,2 2942,1 3557,1 4146,9 11
Декабрь 2826,3 3419,9 3196,5 4956,5 12

Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
а) На основе данных за 2005 г. (табл. 1, 4-й столбец) спрогнозировать оборот розничной торговли на 2006 г. Суммировать предсказанные значения за 12 месяцев (за год) и сопоставить прогнозные расчёты с фактическими (5-й столбец табл. 1), в том числе по сумме за год, и определить ошибку прогноза.
б) Объединить данные об обороте розничной торговли за 2005 и 2006 гг. в один столбец, рядом ввести номера месяцев от 1 до 24, определить отрезок и наклон, спрогнозировать оборота розничной торговли на 2007 г.
в) На основе табл. 2 спрогнозировать оборот оптовой торговли на 2006 г. по данным за 2005 г. (4-й столбец табл. 2), определить ошибки прогноза.
г) Объединить данные об обороте оптовой торговли за 2003, 2004 и 2005 гг., ввести номера месяцев от 1 до 36 и спрогнозировать оборот оптовой торговли на 2006 г. Определить ошибку прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Сделать выводы.
Результаты по этому заданию и по всем следующим оформить в виде текста (параметры модели - отрезок и наклон, а также выводы) и таблицы, в которой отобразить фактические значения за каждый месяц и за год, расчетные значения за каждый месяц и за год, ошибки прогноза за каждый месяц и за год. Образец таблицы приведен ниже.
Доп. информация
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
а) На основе данных за 2004 г. (табл. 3 столбцы 6 и 7) спрогнозировать оборот (у) на 2006 г. в зависимости от средней номинальной начисленной заработной платы на 1 работника (х). Сопоставить с фактическими значениями оборота за 2006 г. (табл. 3, столбец 8), определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
б) Объединить данные об обороте за 2004 и 2005 гг. (табл. 3, столбцы 4 и 6) и о средней номинальной начисленной заработной платы на одного работника за те же годы (табл. 3, столбцы 5 и 7). Сделать прогноз оборота (у) в зависимости от средней номинальной начисленной заработной платы на одного работника (х) на 2006 г. Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
в) На основе данных об обороте за 2005 г. (табл. 4, столбец 6) спрогнозировать оборот (у) на 2006 г. в зависимости от доходов на душу населения (х) (табл. 4, столбец 7). Определить ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
г) Объединить данные об обороте за 2004 и 2005 гг. (табл. 4, столбцы 4 и 6), а также о доходах на душу населения (табл. 4, столбцы 5 и 7). Спрогнозировать оборот на 12 месяцев 2006 г., рассчитать ошибки прогноза за каждый месяц и по сумме за год.
Сделать выводы.
Таблица 3
Оборот розничной торговли (ОРТ) и средняя номинальная
начисленная заработная плата на одного работника в среднем за месяц (з)
Месяцы 2003 2004 2005 2006
ОРТ,
млн.
руб. _
З,
руб. ОРТ,
млн. руб. _
З,
руб. ОРТ.
млн. руб. _
З,
руб. ОРТ,
млн. руб. _
З,
руб.
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Январь 1938,3 4529,9 2381,3 5898,0 2672,7 6693,1 3124,9 8442,9
Февраль 1896,6 4480,4 2408,5 5837,9 2722,5 6560,2 3195,2 8543,9
Март 2093,1 4852,5 2659,5 6099,6 3019,1 7174,8 3614,4 9387,4
Апрель 2140,4 4895,9 2666,2 6232,6 3053,6 7017,1 3674,6 8943,7
Май 2082,4 5190,2 2689,5 6560,4 3197,8 7456,6 3812,6 9441,6
Июнь 2133,2 5499,4 2755,4 6813,7 3238,0 7941,4 3850,6 10447,9
Июль 2182,0 5561,6 2841,3 6679,5 3345,9 7666,8 3742,8 10111,9
Август 2276,7 5244,6 2884,5 6545,3 3465,7 7488,1 3926,1 9786,7
Сентябрь 2272,6 5415,7 2933,8 6715,5 3468,7 8215,1 3941,4 10313,1
Октябрь 2381,7 5970,7 2961,2 6770,8 3546,0 7913,0 4107,9 10609,4
Ноябрь 2295,2 6097,2 2942,1 6865,4 3557,1 8379,7 4146,9 10973,6
Декабрь 2826,3 7504,5 3419,9 8525,1 4196,5 10647,7 4956,5 13416,1
Таблица 4
Оборот розничной торговли (ОРТ) и денежные доходы
в среднем на душу населения (Д)
Месяцы 2003 2004 2005 2006
ОРТ,
млн. руб. _
Д
руб. ОРТ,
млн. руб. _
Д,
руб. ОРТ,
млн. руб. _
Д,
руб. ОРТ,
млн. руб. _
Д,
руб.
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Январь 1938,3 4078,6 2381,3 4351,9 2672,7 4488,5 3124,9 5088,3
Февраль 1896,6 4475,8 2408,5 5003,9 2722,5 5927,1 3195,2 6744,6
Март 2093,1 4721,8 2659,5 5118,4 3019,1 6058,9 3614,4 7304,6
Апрель 2140,4 5086,5 2666,2 5646,0 3053,6 6273,4 3674,6 7393,3
Май 2082,4 4504,6 2689,5 4761,4 3197,8 6087,6 3812,6 7514,9
Июнь 2133,2 5358,2 2755,4 5620,8 3238,0 6501,9 3850,6 8342,9
Июль 2182,0 5030,2 2841,3 5553,3 3345,9 6411,7 3742,8 7691,2
Август 2276,7 5155,5 2884,5 5366,9 3465,7 6511,0 3926,1 7676,7
Сентябрь 2272,6 5110,4 2933,8 5483,5 3468,7 6543,2 3941,4 7798,9
Октябрь 2381,7 5203,3 2961,2 5557,2 3546,0 6704,4 4107,9 7799,9
Ноябрь 2295,2 5419,4 2942,1 5489,9 3757,1 6703,7 4146,9 8632,9
Декабрь 2826,3 7413,8 3419,9 7695,5 4196,5 9383,6 4956,5 11414,2

Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям
На основе данных за 2005 г. (табл. 5) спрогнозировать оборот на 2006 г., используя многофакторные регрессионные модели, на каждом шаге удаляя из модели самые слабо связанные факторы. Сравнить прогнозные результаты с фактическими (табл. 6), определить ошибки за каждый месяц и по сумме за год. Сделать вывод.
Таблица 5 ....
Количество продаж товара - 0
Тип товара: Товар: файл (30604004809800.rar, 154975 байтов)
Загружен - 04.06.2013 00:48:10
Продавец - СТУДЕНТУ
Количество положительных отзывов: 0
Количество отрицательных отзывов: 0